The Prague Post - Recyclage d'eau, immersion: comment les centres de données tentent de limiter leur impact environnemental

EUR -
AED 4.177065
AFN 81.880796
ALL 99.252011
AMD 444.591285
ANG 2.049629
AOA 1037.159275
ARS 1294.140507
AUD 1.780172
AWG 2.047025
AZN 1.932692
BAM 1.956825
BBD 2.294803
BDT 138.092365
BGN 1.957857
BHD 0.428625
BIF 3332.101328
BMD 1.137236
BND 1.492134
BOB 7.854392
BRL 6.605291
BSD 1.136596
BTN 97.022843
BWP 15.66621
BYN 3.71968
BYR 22289.824581
BZD 2.282996
CAD 1.574122
CDF 3271.827502
CHF 0.930816
CLF 0.028662
CLP 1099.889026
CNY 8.299595
CNH 8.298917
COP 4901.486936
CRC 571.199327
CUC 1.137236
CUP 30.136753
CVE 110.764635
CZK 25.063091
DJF 202.109869
DKK 7.466602
DOP 68.80626
DZD 150.758809
EGP 58.143352
ERN 17.058539
ETB 151.279275
FJD 2.597108
FKP 0.858592
GBP 0.857288
GEL 3.115945
GGP 0.858592
GHS 17.695442
GIP 0.858592
GMD 81.300252
GNF 9843.340747
GTQ 8.754588
GYD 238.429138
HKD 8.82913
HNL 29.46444
HRK 7.534411
HTG 148.317723
HUF 408.387115
IDR 19177.096068
ILS 4.192295
IMP 0.858592
INR 97.094365
IQD 1489.779092
IRR 47906.064323
ISK 145.099929
JEP 0.858592
JMD 179.644139
JOD 0.806638
JPY 161.92477
KES 147.26513
KGS 99.205075
KHR 4566.002301
KMF 492.996169
KPW 1023.540375
KRW 1613.044022
KWD 0.34871
KYD 0.947196
KZT 594.971784
LAK 24598.413578
LBP 101896.341006
LKR 339.937138
LRD 227.418722
LSL 21.444738
LTL 3.357962
LVL 0.687903
LYD 6.22094
MAD 10.547889
MDL 19.662304
MGA 5177.713287
MKD 61.514233
MMK 2387.213382
MNT 4033.588749
MOP 9.086962
MRU 44.847502
MUR 51.277614
MVR 17.509147
MWK 1974.241281
MXN 22.425622
MYR 5.012366
MZN 72.675109
NAD 21.444738
NGN 1824.920698
NIO 41.821916
NOK 11.909658
NPR 155.236349
NZD 1.90379
OMR 0.437833
PAB 1.136596
PEN 4.279402
PGK 4.700463
PHP 64.495493
PKR 319.105073
PLN 4.278742
PYG 9097.767521
QAR 4.140225
RON 4.978931
RSD 117.291464
RUB 93.451578
RWF 1609.188866
SAR 4.267179
SBD 9.516785
SCR 16.196165
SDG 682.911213
SEK 10.940517
SGD 1.490626
SHP 0.893689
SLE 25.900559
SLL 23847.250746
SOS 649.927438
SRD 42.248551
STD 23538.488054
SVC 9.945212
SYP 14785.810611
SZL 21.402567
THB 37.923396
TJS 12.206811
TMT 3.980326
TND 3.398099
TOP 2.663521
TRY 43.238619
TTD 7.712041
TWD 36.987458
TZS 3056.323252
UAH 47.101683
UGX 4166.329832
USD 1.137236
UYU 47.664978
UZS 14768.739292
VES 91.955341
VND 29420.293975
VUV 139.37013
WST 3.177149
XAF 656.312471
XAG 0.034867
XAU 0.000342
XCD 3.073437
XDR 0.816192
XOF 653.910732
XPF 119.331742
YER 278.907205
ZAR 21.40494
ZMK 10236.492606
ZMW 32.36396
ZWL 366.189511
  • AEX

    -1.3700

    852.2

    -0.16%

  • BEL20

    -3.3600

    4197.65

    -0.08%

  • PX1

    -43.9800

    7285.86

    -0.6%

  • ISEQ

    -177.5500

    9967.91

    -1.75%

  • OSEBX

    0.7200

    1447.47

    +0.05%

  • PSI20

    -10.1200

    6735.84

    -0.15%

  • ENTEC

    -5.8300

    1416.23

    -0.41%

  • BIOTK

    3.1800

    2654.25

    +0.12%

  • N150

    5.1900

    3250.59

    +0.16%

Recyclage d'eau, immersion: comment les centres de données tentent de limiter leur impact environnemental
Recyclage d'eau, immersion: comment les centres de données tentent de limiter leur impact environnemental / Photo: CLEMENT MAHOUDEAU - AFP/Archives

Recyclage d'eau, immersion: comment les centres de données tentent de limiter leur impact environnemental

Sur le port de Marseille (sud de la France), à proximité des navires de croisière et de fret, les trois centres de données du groupe américain Digital Realty sont refroidis avec l'eau d'une ancienne mine de charbon.

Taille du texte:

Grâce à ce "river cooling", l'entreprise assure avoir quasiment réduit à néant son usage de la climatisation, très énergivore, et abaissé de 20% l'empreinte énergétique de ces centres de données.

Le refroidissement des serveurs est l'un des leviers sur lesquels essaient d'agir les acteurs de l'IA pour limiter leur voracité énergétique, au coeur du sommet pour l'action sur l'intelligence artificielle à Paris les 10 et 11 février.

"Nous pompons de l'eau à raison de 3000 m3 par heure", explique à l'AFP Fabrice Coquio, président de Digital Realty France, qui compte parmi ses clients toutes les plateformes, de Microsoft à Disney et TikTok.

Il s'agit d'une eau "impropre à la consommation" car "chargée en minéraux et particules", poursuit-il, en déambulant sur le site ultra sécurisé qui accueille depuis quelques mois un supercalculateur dédié à l'IA de la start-up Sesterce et où chaque porte s'ouvre à l'aide d'une empreinte digitale.

Cette eau souterraine, à 14 degrés toute l'année, est envoyée dans les salles de serveurs au sein d'une boucle fermée pour les refroidir par échange thermique.

La température devant les machines doit être maintenue en permanence à 25 degrés et "entre 60 et 80% d'humidité" pour le fonctionnement optimal des micro-processeurs, détaille M. Coquio.

- 45 degrés en dix minutes -

"Si le système de refroidissement s'arrête, n'importe quelle salle informatique monte à 45°C en dix minutes", prévient-il, et les ordinateurs stoppent. "Le froid est aussi vital que la prise électrique qui alimente les machines."

D'autant plus que les micro-processeurs nécessaires au développement de l'intelligence artificielle générative sont plus puissants et produisent plus de chaleur que les puces traditionnelles.

Les dernières puces de Nvidia, leader américain du secteur, sont l'équivalent de "radiateurs" à "plusieurs centaines de watts", note auprès de l'AFP Jacques Sainte-Marie, directeur du programme numérique et environnement de l'Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (Inria), en France.

Avec l'essor de l'IA, "les densités électriques réclamées par nos clients sont sans commune mesure à ce que nous faisions depuis 25 ans", abonde Fabrice Coquio.

Beaucoup d'autres centres de données ont encore recours à la climatisation ou à un système d'évaporation de l'eau, dit adiabatique, utilisé chez Microsoft par exemple.

L'usage de l'eau est ainsi devenu l'autre enjeu majeur de leurs opérateurs.

- 9.600 piscines olympiques -

La consommation des data centers de Google a ainsi augmenté de 14% en 2023, pour atteindre 24 millions de m3, soit l'équivalent de 9.600 piscines olympiques de 2 mètres de profondeur.

Microsoft, principal actionnaire d'OpenAI qui a popularisé l'IA générative avec ChatGPT en 2022, a lui vu sa consommation grimper de 22% en 2023, à 7,8 millions de m3.

"Notre stratégie vis-à-vis de l'eau est spécifique aux zones où nous opérons car elles ont des contraintes hydriques différentes", développe auprès de l'AFP Alistair Speirs, directeur des infrastructures Azure, la plateforme de cloud de Microsoft.

Le géant américain teste aussi des techniques dites de refroidissement par "immersion" dans un liquide "non-corrosif et non-conducteur".

"Mais les produits chimiques qui rendent cela possible ont généralement d'importants taux de polluants éternels", détaille M. Speirs, cette technologie restant donc à un stade expérimental.

Le secteur se tourne aussi vers d'autres méthodes comme l'utilisation de l'air ambiant adoptée ailleurs par Digital Realty, l'entreprise Data4 qui opère 34 centres de données en Europe ou encore OpCore, filiale du groupe Iliad, et Microsoft en Europe du Nord.

Les méthodes présentées comme plus "vertes" ont aussi leurs détracteurs.

A Marseille, l'adjoint au maire Sébastien Barles et le collectif "Le nuage était sous nos pieds" dénoncent un accaparement des ressources par Digital Realty.

Certes, l'eau du "river cooling" n'est pas "directement potable mais elle pourrait servir à relancer des projets d'agriculture de proximité, au nettoyage des rues, à l'arrosage des parcs", énumère à l'AFP Antoine Devillet, membre du collectif.

"S'il est indéniable que les technologies de refroidissement des data centers s'améliorent avec le temps", reconnaît-il, gare au "greenwashing".

"Il s'agit d'une forme de diversion de l'attention", soutient-il. "Quand on parle de l'impact des centres de données, il faut regarder toute la chaîne de production, qui va du minerai jusqu'à la puce avec, à chaque niveau, des enjeux énormes en termes de consommation électrique, de consommation d'eau et de consommation de matières premières qui sont potentiellement rares".

A.Slezak--TPP